基于临床真实场景的工程化创新
内镜诊断不仅依赖白光图像，还涉及 NBI（窄带成像）、LCI（联动成像）等特殊光模式。我们的算法模型融合了多种影像模态，能够更精准地识别微小病灶和早癌特征，模拟高水平医生的诊断思维。
考虑到医院对数据隐私的严格要求以及内镜手术对实时性的极致追求，我们采用纯本地化的边缘计算架构。所有 AI 推理均在院内完成，视频数据不出科室，杜绝隐私泄露风险。
我们的算法设计遵循“可解释性 AI (XAI)”原则，不仅仅给出诊断结果，更能标注出判定的依据区域。同时，系统记录所有 AI 辅助行为，支持事后审计与回溯，符合医疗监管要求。
通过独创的信号自适应处理技术，我们的系统能够兼容奥林巴斯（260/290/X1等系列）、富士、开立等市面上绝大多数内镜主机型号，无需医院更换昂贵的内镜设备即可实现智能化升级。
